Detección de discursos polarizados y de odio en Twitter, en el contexto de las elecciones presidenciales de Colombia en 2022 usando natural language processing

El objetivo del presente proyecto fue detectar discursos polarizados y de odio en las elecciones presidenciales de Colombia en 2022 a partir de conversaciones en Twitter utilizando Natural Language Processing. La investigación que se ha desarrollado es de tipo cualitativa, aplicando la metodología á...

Full description

Autores:

Mantilla Muñoz, William Andrés
Velandia Ochoa, Johan Sebastián

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/23139

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/23139

Palabra clave:

Systems engineer
Technological innovations
Polarización
Twitter
Colombia Elections 2022
Hate
Tweet
Left
Right
Social networks
Computational linguistics
Applied Linguistics
Social behavior
Text processing languages
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Redes sociales
Lingüística computacional
Lingüística aplicada
Conducta social
Lenguajes de procesamiento de texto
Polarización
Twitter
Elecciones Colombia 2022
Odio
Tweet
Izquierda
Derecha

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