Computational architecture for the inference of a quantized convolutional neuronal network for the detection of atrial fibrillation

Las arritmias cardíacas son una de las enfermedades cardíacas más comunes en todo el mundo, que se caracterizan por un ritmo cardíaco anormal que puede poner en peligro la vida. Recientemente, se han propuesto varias redes neuronales convolucionales para detectar diferentes arritmias cardíacas. Prop...

Full description

Autores:

Jaramillo Rueda, Andrés Felipe
Vargas Pacheco, Laura Yuritza

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40073

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40073
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Fibrilación Auricular
Detección Automática
Implementación Fpga
Red Neural Convolucional Cuantizada.
Atrial Fibrillation
Automatic Detection
Fpga Implementation
Quantized Convolutional Neural Network.

Rights

License

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)