Segmentación automática de movimiento en proyecciones comprimidas de secuencias de videos multiespectrales mediante aprendizaje profundo
El vídeo espectral ha surgido como una herramienta científica no invasiva para analizar el comportamiento de escenas dinámicas en alta resolución espectral, siendo de gran interésen diversas áreas del conocimiento enfocadas a la detección de anomalías, clasificación de materiales, y seguimiento de o...
- Autores:
-
Lucena Luna, Liseth Verónica
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/41583
- Palabra clave:
- Muestreo Compresivo
Vídeo Espectral
Redes Neuronalesconvolucionales
Segmentación Del Movimiento
Compressive Sampling
Spectral Video
Convolutional Neural Networks
Motion Segmentation.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)