Segmentación automática de movimiento en proyecciones comprimidas de secuencias de videos multiespectrales mediante aprendizaje profundo

El vídeo espectral ha surgido como una herramienta científica no invasiva para analizar el comportamiento de escenas dinámicas en alta resolución espectral, siendo de gran interésen diversas áreas del conocimiento enfocadas a la detección de anomalías, clasificación de materiales, y seguimiento de o...

Full description

Autores:
Lucena Luna, Liseth Verónica
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/41583
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41583
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Muestreo Compresivo
Vídeo Espectral
Redes Neuronalesconvolucionales
Segmentación Del Movimiento
Compressive Sampling
Spectral Video
Convolutional Neural Networks
Motion Segmentation.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)