Entrenamiento de una red neuronal artificial mediante el método BFGS estructurado
Los problemas de mínimos cuadrados no lineales son comunes en diversas áreas de la ciencia y la ingeniería, donde se busca ajustar modelos matemáticos a datos experimentales de manera que minimicen la diferencia entre los valores observados y los predichos por el modelo. Estos problemas suelen ser n...
- Autores:
-
Gutiérrez Caballero, Jhovanny Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/15257
- Palabra clave:
- Mínimos cuadrados no lineales
Redes neuronales
Método secante estructurado
Aprendizaje profundo
Nonlinear least square
Neuronal network
Structured secant method
Deep learning
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)