Control de dos móviles en un entorno dinámico

En el siguiente documento se describe el desarrollo de una plataforma para aplicaciones en robótica móvil. En este caso se trabajo con dos robots móviles. Un robot ejecuta las trayectorias generadas por un sistema computacional aplicando algunas técnicas de planeación de caminos, como lo son algorit...

Full description

Autores:
Mendoza González, Edward Yesith
Torres Albarracin, Carlos Humberto
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2006
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/18370
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18370
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Palabra clave:
Robot móvil
Planeamiento de trayectorias
Robótica
Inteligencia artificial
Algoritmos genéticos
campos de potencial
detección de obstáculos
servomotores
sensores de ultrasonido. .
Mobile Robot
Trajectories planning
Robotics
Artificial Intelligence
Genetic Algoritms
Potencial Fields
Obstacles Detection
Servomotors
Ultrasonic Sensors. .
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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description En el siguiente documento se describe el desarrollo de una plataforma para aplicaciones en robótica móvil. En este caso se trabajo con dos robots móviles. Un robot ejecuta las trayectorias generadas por un sistema computacional aplicando algunas técnicas de planeación de caminos, como lo son algoritmos genéticos o campos de potencial. El otro robot se comporta como obstáculo móvil, generando un ambiente dinámico. Cada robot móvil cuenta con un chasis tipo diferencial, en su parte delantera están dos ruedas de tracción accionadas cada una por un servomotor y una rueda giratoria en su parte trasera que completa el polígono de sustentación. La alimentación de los móviles es proporcionada mediante baterías recargables de Níquel metal hidruro. Para cada móvil se tiene un paquete de 6 baterías de 1.2 V y 2100mA/hora modelo AA que proporcionan 7.2 V a cada tarjeta de control. El sistema de detección de obstáculos lo conforman sensores de ultrasonido que le dan al móvil controlado un sistema de seguridad ante un fallo en la comunicación y al obstáculo móvil le brinda el reconocimiento del entorno para su desplazamiento sin colisiones dentro de la pista. El control del móvil se realiza por medio del microcontrolador MC68HC908GP32 de Motorola. El planeamiento de caminos es realizado en el PC utilizando algoritmos genéticos o campos de potencial. El software que se seleccione envía al microcontrolador la trayectoria que debe seguir el móvil controlado vía radio frecuencia en una cadena de bytes. Para cada algoritmo de planeación se realizo un código independiente, el cual es seleccionado mediante hardware, colocando en alto o bajo un pin del microcontrolador.
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El otro robot se comporta como obstáculo móvil, generando un ambiente dinámico. Cada robot móvil cuenta con un chasis tipo diferencial, en su parte delantera están dos ruedas de tracción accionadas cada una por un servomotor y una rueda giratoria en su parte trasera que completa el polígono de sustentación. La alimentación de los móviles es proporcionada mediante baterías recargables de Níquel metal hidruro. Para cada móvil se tiene un paquete de 6 baterías de 1.2 V y 2100mA/hora modelo AA que proporcionan 7.2 V a cada tarjeta de control. El sistema de detección de obstáculos lo conforman sensores de ultrasonido que le dan al móvil controlado un sistema de seguridad ante un fallo en la comunicación y al obstáculo móvil le brinda el reconocimiento del entorno para su desplazamiento sin colisiones dentro de la pista. El control del móvil se realiza por medio del microcontrolador MC68HC908GP32 de Motorola. El planeamiento de caminos es realizado en el PC utilizando algoritmos genéticos o campos de potencial. El software que se seleccione envía al microcontrolador la trayectoria que debe seguir el móvil controlado vía radio frecuencia en una cadena de bytes. Para cada algoritmo de planeación se realizo un código independiente, el cual es seleccionado mediante hardware, colocando en alto o bajo un pin del microcontrolador.PregradoIngeniero ElectrónicoIn this document is described the development of a platform for mobile robotics aplications. In this case we worked with two mobile robots. A robot executes the trajectories generated for a computational system applying some path planning techniques such as the genetic algorithms or the potential fields. The other robot behaves as a movil obstacle, generating a dinamic enviroment. Each mobile robot counts with a differential type chasis, in its frontend locates two traction wheels accionated each one for a servomotor and a spinning wheel in its backend that fullfils the sustention polygon. The feeding of the mobiles its proporcioned by Niquel Metal Hidrure rechageables batteries. For each movil its used a six batteries pack of 1.2 V and 2100 mA/Hour AA model, that gives 7.2V for each control card. The obstacle detection system its conformed by ultrasound sensors that gives the controlled movil a security system in a communication failure case, and for the mobile obstacle it gives it the recognition of the field for its displacement without collisions in the field. The mobile control its reallized for the MC68HC908GP32 Motorola Microcontroller. The path planning its realized on the PC using genetic algorithms or potential fields. The software that its selected sends to the microcontroller the path that the mobile must keep controlled via radiofrequency in a bytes chain.For each planning algorithm it have been realized for an independent code, that its selected by hardware, switching high or low the microcontroller pin.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasIngeniería ElectrónicaEscuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y TelecomunicacionesRobot móvilPlaneamiento de trayectoriasRobóticaInteligencia artificialAlgoritmos genéticoscampos de potencialdetección de obstáculosservomotoressensores de ultrasonido. .Mobile RobotTrajectories planningRoboticsArtificial IntelligenceGenetic AlgoritmsPotencial FieldsObstacles DetectionServomotorsUltrasonic Sensors. .Control de dos móviles en un entorno dinámicoTwo mobiles control in a dynamic environmentTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALDocumento.pdfapplication/pdf2125733https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/6c83f54d-75b0-416f-a390-8268e4447eff/download5f30835fe3966a80838a3f3822739259MD51Nota de proyecto.pdfapplication/pdf434956https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/d05f5d1b-2a56-4bdf-8252-47e974a60636/downloadf810e403d9599d72f91e0b9ace52668eMD5220.500.14071/18370oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/183702024-03-03 11:06:36.2http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co