Desarrollo de una herramienta software utilizando redes neuronales artificiales para estimar propiedades del comportamiento mecánico de arenas limpias pertenecientes a una cuenca colombiana

En la industria del petróleo, es importante el estudio de las rocas que se extraen de determinada zona para obtener la información necesaria en la toma de decisiones a la hora de realizar trabajos de exploración y explotación. Para encontrar los valores de resistencia a la tensión, UCS (Resistencia...

Full description

Autores:
Galvis Carreño, Laura Viviana
Ochoa Coronado, Cesar Augusto
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/22468
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22468
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Red neuronal
Algoritmo genético
JAVA
Configuración
Areniscas
Resitencias
http tunneling.
Neural network
Genetic algorithm
JAVA
Configuration
Sandstones
Strength
http tunneling.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)