Modelización del covid-19 en Santander mediante series temporales
En los últimos años la pandemia del COVID-19 cambio mucho la vida como la conocíamos, conocer como esta pandemia se propagaba y lograr conocer los posibles contagiados es muy importante para tomar decisiones de salud publica para evitar el colapso del sistema de salud. Este trabajo consiste en prese...
- Autores:
-
Diaz Garces, Cristian Julian
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/14839
- Palabra clave:
- Serie de tiempo
modelizacion
covid-19
prediccion
ARIMA
GARCH
teoria de probabilidad
estadistica
Time series
modeling
covid-19
prediction
multiplicative
ARIMA
GARCH
probability
statistics
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)