Predicción de series financieras con redes neuronales recurrentes

Las series de tiempo tienen cabida en múltiples áreas, tales como las comunicaciones, la salud y las finanzas. Las RNN son un subconjunto de redes neuronales las cuales se inspiran en el funcionamiento neuronal humano, esto debido a que sus unidades LSTM tienen la capacidad de recordar característic...

Full description

Autores:

Rueda Rojas, Edwin Jahir

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/38574

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/38574
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Machine Learning
Deep Learning
Analítica De Datos
Redes Neuronales Recurrentes
Series De Tiempo
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Deep Learning
Data Analytics
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Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)