Análisis de los factores asociados a los resultados del examen saber pro, de los estudiantes de ingeniería industrial de universidades en Colombia, usando técnicas de minería de datos y minería de texto

Las entidades del Estado Colombiano generan una gran cantidad de datos diariamente mediante sus procesos misionales, estos datos deben ser transformados en información útil que conduzca a una mejora en la eficiencia del gobierno en prácticas dirigidas al análisis y el perfeccionamiento del diseño de...

Full description

Autores:

Parra Moreno, Juan Camilo
Espinosa Orjuela, Paola Andrea

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/41225

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41225
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Minería de datos
Aprendizaje automático
Algoritmos
Analítica de datos
Metodología KDD
aprendizaje no supervisado
aprendizaje supervisado
Data mining
Machine learning
Algorithms
Data analytics
KDD Methodology
unsupervised learning
supervised learning

Rights

License

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)