Algoritmo hibrido auto configurado para optimización estructural

En este trabajo de investigación se propone un nuevo algoritmo hibrido auto-configurado a partir de dos algoritmos, Particle Swarm Optimization (PSO) y un Algoritmo Genético (GA) llamado AACGA-PSO. Con esta estrategia se pretende mejorar la confiabilidad del procedimiento. Este nuevo algoritmo combi...

Full description

Autores:

Salazar Pinto, Pedro Yoajim

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce

Fecha de publicación:

2009

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/22834

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22834
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Pso
Ga
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
Hibrido
Aac-Ga-Pso
Pso
Ga
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
Hybrid. Aac-Ga-Pso

Rights

License

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)