Predicción de propiedades termofísicas provenientes de datos ppt de sistemas binarios alcano-cloroalcano, usando un método de contribución de grupos
El diseño de procesos químicos es de gran importancia en la industria y se beneficia, en gran medida, de la estimación de propiedades termofísicas con alto grado de precisión. Entre los compuestos químicos altamente usados en la industria química, farmacéutica y petrolera se encuentran los alcanos,...
- Autores:
-
Quintero Monroy, Maria Alejandra
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/39005
- Palabra clave:
- Propiedades Termofísicas
Alcanos
Cloroalcanos
Sistemas Alcano-Cloroalcano
Python
Aprendizaje Automático
Contribución De Grupos.
Thermophysical Properties
Alkanes
Chloroalkanes
Alkane-Chloroalkane Systems
Python
Machine Learning
Group Contributions.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)