Predicción de los Niveles de Glucosa en Sangre para Pacientes Diabeticos a Partir de Redes Neuronales Recurrentes Tipo LSTM
En este trabajo de grado se presenta un modelo de estimación de glucosa para pacientes con diabetes mellitus tipo 1, donde se usa el simulador T1DMS (Visentin et al., 2018) con el que se obtiene un conjunto de mediciones de insulina y glucosa para entrenar el modelo de predicción. Para realizar este...
- Autores:
-
Vega Rojas, Ismael
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/14745
- Palabra clave:
- Glucosa
Prediccion
Diabetes
Redes Neuronales
In silico
Uva Padova
Glucose
Prediction
Diabetes
Neural Networks
In silico
Uva Padova
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)