Propuesta de predicción de datos faltantes en series temporales usadas en el modelamiento de la producción en un campo petrolero mediante técnicas geoestadísticas

En el análisis del comportamiento de la producción de hidrocarburos, técnicas empíricas han sido aplicadas a lo largo del tiempo; donde se extrapola el comportamiento histórico de las observaciones bajo la premisa de que el pasado, presente y futuro continúan bajo una misma tendencia, no sujeta a in...

Full description

Autores:
Gambus Ordaz, Maika Karen
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40796
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40796
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Producción de hidrocarburos
Serie Temporal
Valores Faltantes
Predicción
Geoestadística.
Production Decline
Time Series
Missing Data
Prediction
Geostatistics.
Rights
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)