Propuesta de predicción de datos faltantes en series temporales usadas en el modelamiento de la producción en un campo petrolero mediante técnicas geoestadísticas
En el análisis del comportamiento de la producción de hidrocarburos, técnicas empíricas han sido aplicadas a lo largo del tiempo; donde se extrapola el comportamiento histórico de las observaciones bajo la premisa de que el pasado, presente y futuro continúan bajo una misma tendencia, no sujeta a in...
- Autores:
-
Gambus Ordaz, Maika Karen
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40796
- Palabra clave:
- Producción de hidrocarburos
Serie Temporal
Valores Faltantes
Predicción
Geoestadística.
Production Decline
Time Series
Missing Data
Prediction
Geostatistics.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)