Técnicas de minería de texto aplicadas para la identificación de grupos de patentes afines en la industria del cacao
En la última década el número de patentes ha aumentado cada vez más rápido, y la cantidad de información técnica contenida en ellas dificulta su análisis. Los documentos de patentes permiten la generación de grandes cantidades de datos no estructurados, que pueden procesarse con la ayuda de diferent...
- Autores:
-
Rodríguez Millán, Paola Milena
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/40226
- Palabra clave:
- Minería de Texto
Análisis de Patentes
K-means
Cacao.
Text Mining
Patent Analysis
K-means
Cocoa.
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)