Modelos de Aprendizaje Profundo para la Identificación del Impacto del COVID 19 en la Calidad del Aire en Colombia

La contaminación del aire y su impacto en la salud ha sido una problemática mundial, exponerse a los distintos contaminantes atmosféricos ha causado y causa millones de muertes en todo el planeta, con la llegada del COVID-19 y las medidas de confinamiento que trajo consigo, se creería que la calidad...

Full description

Autores:
Núñez Silva, Karen Lisbeth
Flórez Guerrero, Silvia Juliana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/14772
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14772
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
COVID 19
Calidad del aire
Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales
COVID 19
Air Quality
Deep Learning
Neural Networks
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)