Tamización de pacientes con sospecha de cáncer de mama mediante redes neuronales artificiales utilizando variables clínicas

El cáncer de mama es uno de los tumores más frecuentes en el mundo y ha presentado un incremento en las tasas de incidencia y mortalidad. Estudios realizados indican que estas cifras se podrían reducir mediante programas de tamización para detección temprana. Estos resultados han promovido la búsque...

Full description

Autores:

González Morales, Eliana Ximena

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce

Fecha de publicación:

2013

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/29262

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/29262
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Cáncer De Mama
Factores De Riesgo
Red Neuronal Artificial (Rna)
Backpropagation
Rbfn
Validación Cruzada
Breast Cancer
Risk Factors
Artificial Neural Network (Ann)
Backpropagation
Rbfn
Cross-Validation

Rights

License

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)