Comparación del desempeño del algoritmo de optimización psosx (pe) frente al psosx (s)

La gran mayoría de los problemas en el mundo real, tienen más de un objetivo a realizar, gracias a esto se ha observado la necesidad de crear algoritmos matemáticos y computacionales con el fin de resolver dichos problemas. Aunque al momento de buscar una solución a un problema con más de un objetiv...

Full description

Autores:

Osma Ruiz, Jaime Andrés
Villareal Ardila, Mónica Julieth

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce

Fecha de publicación:

2009

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/22564

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/22564
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Metaheurísticas
Particle Swarm Optimization (PSO)
Simplex (Nelder Mead)
Particle swarm optimization simplex parametric evolution (PSOSX (PE)) y Particle swarm optimization simplex sequential (PSOSX (S)).
Metaheuristics
Particle Swarm Optimization (PSO)
Simplex (Nelder Mead)
Particle swarm optimization simplex parametric evolution (PSOSX (PE)) y Particle swarm optimization simplex sequential (PSOSX (S)).

Rights

License

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)