Modelos deep learning en logistica urbana para la prediccion de la calidad del aire en la ciudad de bucaramanga
El aumento de la población de las últimas décadas y el flujo de personas de las zonas rurales a las grandes ciudades ha ocasionado un incremento del volumen de desplazamientos de pasajeros y mercancías, llevando a la sobresaturación de la circulación vehicular y al aumento de las necesidades de movi...
- Autores:
-
Abril Ortiz, Paula Andrea
Porras Ojeda, Edgar Leonardo
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/13578
- Palabra clave:
- Logística Urbana
Deep Learning
Calidad Del Aire
Redes Neuronales
Material Particulado
Contaminación Del Aire.
Urban Logistics
Deep Learning
Air Quality
Neural Networks
Particulate Material
Air Pollution.
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)