Modelos deep learning en logistica urbana para la prediccion de la calidad del aire en la ciudad de bucaramanga

El aumento de la población de las últimas décadas y el flujo de personas de las zonas rurales a las grandes ciudades ha ocasionado un incremento del volumen de desplazamientos de pasajeros y mercancías, llevando a la sobresaturación de la circulación vehicular y al aumento de las necesidades de movi...

Full description

Autores:
Abril Ortiz, Paula Andrea
Porras Ojeda, Edgar Leonardo
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/13578
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13578
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Logística Urbana
Deep Learning
Calidad Del Aire
Redes Neuronales
Material Particulado
Contaminación Del Aire.
Urban Logistics
Deep Learning
Air Quality
Neural Networks
Particulate Material
Air Pollution.
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)