Modelo gerencial para mejorar el mantenimiento preventivo de los equipos críticos rotativos que intervienen en el proceso de tratamiento de gas natural en la empresa turgas S.A. E.S.P .
El presente documento tiene como finalidad realizar una mejora en la estrategia de mantenimiento que se tiene implementada en la empresa TURGAS S.A, identificando puntos débiles en el personal, la planta y los equipos, y así reducir el número de paradas no programadas que se presentan. De igual mane...
- Autores:
-
Moreno Cardenas, Carlos Emel
Diaz Forero, Willinton
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/35181
- Palabra clave:
- Criticidad
Matriz
Preventivo
Indicadores
Sistema De Información
Jerarquización.
This document aims to make an improvement in the maintenance strategy that is implemented in the company TURGAS S.A
identifying weaknesses in personnel
plant and equipment
and reduce the number of unplanned shutdowns that occur. Similarly the ranking of the teams and improving the system promote more detailed information on preventing failures that may arise analysis. Preventive maintenance model based on the time of the analysis of component failures since most of these have an easily identifiable duration
which concludes that this model is the best suited to the company. In determining the critical rotating equipment using a matrix result by chance
it is possible to increase the rate of mean time between failures with which maintenance resources can be better addressed in a more efficient and safer. In system analysis tool Pareto diagram which indicates according to criticality analysis which are the most vital (20%) and which the most trivial (80%) is used. The classification of equipment
parts and components is carried out on the basis of the ISO 14224 standard
this allows a collection of reliable data in a standard format with which not only the internal processing of this information is guaranteed
trend analysis and records but also in the future to access international OREDA database
data available for the hydrocarbon industry
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
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Modelo gerencial para mejorar el mantenimiento preventivo de los equipos críticos rotativos que intervienen en el proceso de tratamiento de gas natural en la empresa turgas S.A. E.S.P . Criticidad Matriz Preventivo Indicadores Sistema De Información Jerarquización. This document aims to make an improvement in the maintenance strategy that is implemented in the company TURGAS S.A identifying weaknesses in personnel plant and equipment and reduce the number of unplanned shutdowns that occur. Similarly the ranking of the teams and improving the system promote more detailed information on preventing failures that may arise analysis. Preventive maintenance model based on the time of the analysis of component failures since most of these have an easily identifiable duration which concludes that this model is the best suited to the company. In determining the critical rotating equipment using a matrix result by chance it is possible to increase the rate of mean time between failures with which maintenance resources can be better addressed in a more efficient and safer. In system analysis tool Pareto diagram which indicates according to criticality analysis which are the most vital (20%) and which the most trivial (80%) is used. The classification of equipment parts and components is carried out on the basis of the ISO 14224 standard this allows a collection of reliable data in a standard format with which not only the internal processing of this information is guaranteed trend analysis and records but also in the future to access international OREDA database data available for the hydrocarbon industry |
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Criticidad Matriz Preventivo Indicadores Sistema De Información Jerarquización. This document aims to make an improvement in the maintenance strategy that is implemented in the company TURGAS S.A identifying weaknesses in personnel plant and equipment and reduce the number of unplanned shutdowns that occur. Similarly the ranking of the teams and improving the system promote more detailed information on preventing failures that may arise analysis. Preventive maintenance model based on the time of the analysis of component failures since most of these have an easily identifiable duration which concludes that this model is the best suited to the company. In determining the critical rotating equipment using a matrix result by chance it is possible to increase the rate of mean time between failures with which maintenance resources can be better addressed in a more efficient and safer. In system analysis tool Pareto diagram which indicates according to criticality analysis which are the most vital (20%) and which the most trivial (80%) is used. The classification of equipment parts and components is carried out on the basis of the ISO 14224 standard this allows a collection of reliable data in a standard format with which not only the internal processing of this information is guaranteed trend analysis and records but also in the future to access international OREDA database data available for the hydrocarbon industry |
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This document aims to make an improvement in the maintenance strategy that is implemented in the company TURGAS S.A identifying weaknesses in personnel plant and equipment and reduce the number of unplanned shutdowns that occur. Similarly the ranking of the teams and improving the system promote more detailed information on preventing failures that may arise analysis. Preventive maintenance model based on the time of the analysis of component failures since most of these have an easily identifiable duration which concludes that this model is the best suited to the company. In determining the critical rotating equipment using a matrix result by chance it is possible to increase the rate of mean time between failures with which maintenance resources can be better addressed in a more efficient and safer. In system analysis tool Pareto diagram which indicates according to criticality analysis which are the most vital (20%) and which the most trivial (80%) is used. The classification of equipment parts and components is carried out on the basis of the ISO 14224 standard this allows a collection of reliable data in a standard format with which not only the internal processing of this information is guaranteed trend analysis and records but also in the future to access international OREDA database data available for the hydrocarbon industry |
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El presente documento tiene como finalidad realizar una mejora en la estrategia de mantenimiento que se tiene implementada en la empresa TURGAS S.A, identificando puntos débiles en el personal, la planta y los equipos, y así reducir el número de paradas no programadas que se presentan. De igual manera la jerarquización de los equipos y la mejora en el sistema de información promueven un análisis más detallado en la prevención de las fallas que se puedan presentar. El modelo de mantenimiento preventivo basado en el tiempo parte del análisis de las fallas de los componentes ya que la mayoría de estos tienen una duración fácilmente identificable, con lo cual se concluye que este modelo es el que más se adapta a la empresa. Al determinar los equipos rotativos críticos mediante la utilización de una matriz de consecuencia por probabilidad, se logra aumentar el índice de tiempo medio entre fallas con lo cual los recursos de mantenimiento pueden ser mejor direccionados de una forma más eficiente y segura. En el análisis del sistema se utiliza la herramienta de Diagrama de Pareto la cual indica de acuerdo al análisis de criticidad cuales son los más vitales (20%) y cuales los más triviales (80%). La clasificación de los equipos, sus partes y componentes se realiza teniendo como base la norma ISO 14224, esto permite una recopilación de datos confiable en un formato estándar con lo cual no solo se garantiza el tratamiento interno de esta información, análisis de tendencias y registros, sino también a futuro poder acceder a la base internacional de datos OREDA, información disponible para la industria de hidrocarburos |
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El modelo de mantenimiento preventivo basado en el tiempo parte del análisis de las fallas de los componentes ya que la mayoría de estos tienen una duración fácilmente identificable, con lo cual se concluye que este modelo es el que más se adapta a la empresa. Al determinar los equipos rotativos críticos mediante la utilización de una matriz de consecuencia por probabilidad, se logra aumentar el índice de tiempo medio entre fallas con lo cual los recursos de mantenimiento pueden ser mejor direccionados de una forma más eficiente y segura. En el análisis del sistema se utiliza la herramienta de Diagrama de Pareto la cual indica de acuerdo al análisis de criticidad cuales son los más vitales (20%) y cuales los más triviales (80%). La clasificación de los equipos, sus partes y componentes se realiza teniendo como base la norma ISO 14224, esto permite una recopilación de datos confiable en un formato estándar con lo cual no solo se garantiza el tratamiento interno de esta información, análisis de tendencias y registros, sino también a futuro poder acceder a la base internacional de datos OREDA, información disponible para la industria de hidrocarburosEspecializaciónEspecialista en Gerencia de MantenimientoManagement model to improve preventive maintenance of critical rotary equipment involved in the process of natural gas treatment in the company s.a. turgas e.s.p.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicomecánicasEspecialización en Gerencia de MantenimientoEscuela de Ingeniería MecánicaCriticidadMatrizPreventivoIndicadoresSistema De InformaciónJerarquización.This document aims to make an improvement in the maintenance strategy that is implemented in the company TURGAS S.Aidentifying weaknesses in personnelplant and equipmentand reduce the number of unplanned shutdowns that occur. Similarly the ranking of the teams and improving the system promote more detailed information on preventing failures that may arise analysis. Preventive maintenance model based on the time of the analysis of component failures since most of these have an easily identifiable durationwhich concludes that this model is the best suited to the company. In determining the critical rotating equipment using a matrix result by chanceit is possible to increase the rate of mean time between failures with which maintenance resources can be better addressed in a more efficient and safer. In system analysis tool Pareto diagram which indicates according to criticality analysis which are the most vital (20%) and which the most trivial (80%) is used. The classification of equipmentparts and components is carried out on the basis of the ISO 14224 standardthis allows a collection of reliable data in a standard format with which not only the internal processing of this information is guaranteedtrend analysis and records but also in the future to access international OREDA databasedata available for the hydrocarbon industryModelo gerencial para mejorar el mantenimiento preventivo de los equipos críticos rotativos que intervienen en el proceso de tratamiento de gas natural en la empresa turgas S.A. E.S.P .Criticality, Matrix, Preventive, Indicators, Information System, Nesting.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf549127https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/74344fad-3d41-4a10-8ac1-8d80600e5c03/download12103a40b438df20dc79f0c77c0b0c0bMD51Documento.pdfapplication/pdf4352432https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/4dbc6072-5fc3-4c71-9261-ac9aa6d4cd99/download19620025b35528c8520b908c9b34dbd9MD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf275546https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/3439799b-bced-46e3-9636-cee3de052a6e/downloada7f3f46f3913127249637baa46892d40MD5320.500.14071/35181oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/351812024-03-03 17:45:28.519http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |