Desarrollo de un modelo para la integración de registros de pozo con información de tomografía para la estimación de propiedades petrofísicas por medio de un modelo de redes neuronales

Este proyecto presenta un método que integra datos de registros de pozo con información de tomografía aplicando modelos de redes neuronales para predecir propiedades petrofísicas básicas. En principio, se recolectó la información de registros, tomografía y de propiedades petrofísicas de tres pozos d...

Full description

Autores:

Domínguez López, Óscar Guillermo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/12480

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12480
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Registros de pozo
Tomografía computarizada
Propiedades petrofísicas
Redes neuronales artificiales
Aprendizaje automático
Well Logs
Computed Tomography
Petrophysical Properties
Artificial Neural Networks
Machine Learning

Rights

openAccess

License

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)