Relación entre compuestos volátiles precursores de aroma y notas sensoriales en variedades de cacao del departamento de Santander por medio de análisis por componentes principales pca
Se caracterizaron los compuestos volátiles de dos variedades de Theobroma cacao L cultivadas y cosechadas en el departamento de Santander TCS 01 e ICS 95, 2 muestras por cada una (al azar y bien fermentada), por análisis sensorial descriptivo, cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) y...
- Autores:
-
Gualdron Zambrano, Maria Alejandra
Guarín Henao, María Isabel
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/35874
- Palabra clave:
- Compuestos Volátiles
Análisis Sensorial
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Superficie De Respuesta
Spme
Gc-Fid
Gc-Ms
Índices De Kovats
Volatile Compounds
Sensory Analysis
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- Rights
- License
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Se caracterizaron los compuestos volátiles de dos variedades de Theobroma cacao L cultivadas y cosechadas en el departamento de Santander TCS 01 e ICS 95, 2 muestras por cada una (al azar y bien fermentada), por análisis sensorial descriptivo, cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS) y análisis estadístico multivariable de componentes principales PCA. Se seleccionaron seis notas sensoriales (cacao, nuez, floral, frutal, ácido y dulce) para evaluar los licores de cacao. La extracción de los compuestos de aroma se realizó por SPME determinando las condiciones óptimas de temperatura y tiempo (60°C y 40 minutos, respectivamente) por medio de un diseño de experimentos (DOE) de superficie de respuesta con 13 experimentos y sus respectivas réplicas. Un total de 52 compuestos volátiles fueron identificados por GC-MS, fragmentación de moléculas e índices de retención de Kovats, y cuantificados por el método de estándar interno. Los ésteres y los alcoholes constituyeron las familias con mayor número de compuestos de aroma encontrados en los licores de caco representando un 38% del número total. Se utilizó la técnica PCA para dilucidar la relación entre los 6 atributos sensoriales y 21 compuestos precursores de aroma presentes en las 4 muestras. PCA permitió explicar un 95% de la varianza total asociada a la caracterización sensorial. Las percepciones nuez y cacao estuvieron relacionadas con los compuestos 2,3,5-trimetilpirazina, 2,3,5,6-tetrametilpirazina y 2,3-butanodiol. La nota ácida estuvo relacionada con ácido acético y 3-hidroxi-2-butanona. Además, dulce se relacionó con 2-heptanona y |
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Se seleccionaron seis notas sensoriales (cacao, nuez, floral, frutal, ácido y dulce) para evaluar los licores de cacao. La extracción de los compuestos de aroma se realizó por SPME determinando las condiciones óptimas de temperatura y tiempo (60°C y 40 minutos, respectivamente) por medio de un diseño de experimentos (DOE) de superficie de respuesta con 13 experimentos y sus respectivas réplicas. Un total de 52 compuestos volátiles fueron identificados por GC-MS, fragmentación de moléculas e índices de retención de Kovats, y cuantificados por el método de estándar interno. Los ésteres y los alcoholes constituyeron las familias con mayor número de compuestos de aroma encontrados en los licores de caco representando un 38% del número total. Se utilizó la técnica PCA para dilucidar la relación entre los 6 atributos sensoriales y 21 compuestos precursores de aroma presentes en las 4 muestras. PCA permitió explicar un 95% de la varianza total asociada a la caracterización sensorial. Las percepciones nuez y cacao estuvieron relacionadas con los compuestos 2,3,5-trimetilpirazina, 2,3,5,6-tetrametilpirazina y 2,3-butanodiol. La nota ácida estuvo relacionada con ácido acético y 3-hidroxi-2-butanona. Además, dulce se relacionó con 2-heptanona yPregradoIngeniero QuímicoVolatiles of two varieties of Theobroma cocoa L grown and harvested in the department of Santander TCS 01 and ICS 95, two samples for each one (random and well-fermented cocoa beans) were characterized by descriptive sensory analysis, gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) and statistic multivariable principal component analysis (PCA). Six attributes (cocoa, nutty, floral, fruity, acid and sweet) were selected to evaluate cocoa liquor. Aroma compounds extraction was realized by SPME determining the optimum conditions of temperature and time (60°C and 40 minutes, respectively), by a design of experiments (DOE) containing 13 experiments and their respective replicates. A total of 52 volatile compounds were identified by GC-MS, fragmentation of molecules and retention indexes of Kovats and quantified by the standard internal method. Esters and alcohols constituted the families with the highest number of aroma compounds found in cocoa liquor representing 38% of the total number. PCA was used to elucidate the relationship between the 6 sensory attributes and 21 aroma precursor compounds present in the 4 samples. PCA allowed 95% of the total variance associated with sensory characterization. Nutty and cocoa perceptions were related to 2,3,5-trimethylpyrazine, 2,3,5,6-tetramethylpyrazine and 2,3-butanediol. The acid note was related to acetic acid and 3-hydroxy-2-butanone. Sweet was related to 2-heptanone and 2-acetyl-pyrrole.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingenierías FisicoquímicasIngeniería QuímicaEscuela de Ingeniería QuímicaCompuestos VolátilesAnálisis SensorialDoeSuperficie De RespuestaSpmeGc-FidGc-MsÍndices De KovatsVolatile CompoundsSensory AnalysisDoeResponse SurfaceSpmeGc-FidGc-MsKovats IndexesRelación entre compuestos volátiles precursores de aroma y notas sensoriales en variedades de cacao del departamento de Santander por medio de análisis por componentes principales pcaRelation between aroma precursors volatile compounds and sensorial notes in cocoa varieties of santander department by principal component analysisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceORIGINALCarta de autorización.pdfapplication/pdf178269https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/8591d8a8-59b2-4395-92c5-e14af264788b/downloada74ad5c70c5d1586e4fed0b0dea1ba80MD51Documento.pdfapplication/pdf2494645https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/25c65001-a44b-49ca-bf85-8f49088ac278/downloadc8dc648cb1c31c93200c660d61545cbfMD52Nota de proyecto.pdfapplication/pdf166640https://noesis.uis.edu.co/bitstreams/816964c4-7e69-4a40-82a5-899f282a41d0/download718f5bcac12256a2caf260c43a6ccc27MD5320.500.14071/35874oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/358742024-03-03 18:14:55.965http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://noesis.uis.edu.coDSpace at UISnoesis@uis.edu.co |