Implementación de un prototipo de bajo costo para la detección de personas desde vehículos en movimiento, mediante el uso de redes neuronales profundas
Los accidentes de tránsito en muchos países representan la primera tasa de mortalidad, lo que pone de manifiesto la urgente necesidad de abordar este grave problema de salud pública. En los últimos años, se han desarrollado sistemas electrónicos que apoyan a los conductores de vehículos en movimient...
- Autores:
-
Vargas Serrano, Álvaro Javier
Archila Vargas , Carlos Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Industrial de Santander
- Repositorio:
- Repositorio UIS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/14698
- Palabra clave:
- Detección de objetos
Accidentes de tránsito
Peatones
Redes Neuronales Profundas
Vehículos en Movimiento
Object Detection
Traffic Accidents
Pedestrians
Deep Neural Networks
Moving Vehicles
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)