Implementación de un prototipo de bajo costo para la detección de personas desde vehículos en movimiento, mediante el uso de redes neuronales profundas

Los accidentes de tránsito en muchos países representan la primera tasa de mortalidad, lo que pone de manifiesto la urgente necesidad de abordar este grave problema de salud pública. En los últimos años, se han desarrollado sistemas electrónicos que apoyan a los conductores de vehículos en movimient...

Full description

Autores:
Vargas Serrano, Álvaro Javier
Archila Vargas , Carlos Alberto
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/14698
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14698
https://noesis.uis.edu.co
Palabra clave:
Detección de objetos
Accidentes de tránsito
Peatones
Redes Neuronales Profundas
Vehículos en Movimiento
Object Detection
Traffic Accidents
Pedestrians
Deep Neural Networks
Moving Vehicles
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)