Seguimiento a los egresados del programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander usando técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la ventana de tiempo 2019 al 2022

Título: Seguimiento a los egresados del programa Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander usando técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la ventana de tiempo 2019 al 2022* Autor: Luis Miguel Duarte Pinto** Palabras Clave: Ingeniería industrial, fortalezas, d...

Full description

Autores:
Duarte Pinto Luis Miguel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Industrial de Santander
Repositorio:
Repositorio UIS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/15899
Acceso en línea:
https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15899
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Palabra clave:
Ingeniería Industrial
fortalezas
debilidades
perfil del egresado
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Industrial engineering
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openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
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description Título: Seguimiento a los egresados del programa Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander usando técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la ventana de tiempo 2019 al 2022* Autor: Luis Miguel Duarte Pinto** Palabras Clave: Ingeniería industrial, fortalezas, debilidades, perfil del egresado, egresado Descripción: En el presente trabajo de investigación se realiza el perfil del egresado del ingeniero industrial mediante el análisis de variables con la aplicación de una encuesta estructurada y semiestructurada a fin de determinar la calidad de vida, aplicación de los conocimientos adquiridos desde la academia, estabilidad laboral y económica, proyecciones laborales y capacidades y la pertinencia de la formación respecto a los nuevos retos, para la investigación se ejecutó un estudio de análisis de sensibilidad según las recomendaciones y debilidades del PEP, análisis por conglomerados para conocer los grupos y perfiles totales y las diferencias en cada género, uso de nube de palabras para destacar el impacto y la incidencia del programa en el entorno social y en la disciplina de la ingeniería industrial, así como la de generar mecanismos de seguimiento y logros de los graduados respecto al desempeño, participación e impacto para la toma de decisiones del programa.
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For the research, a sensitivity analysis study was carried out according to the recommendations and weaknesses of the PEP, analysis by clusters to determine the total groups and profiles and the differences in each gender, use of word cloud to highlight the impact and incidence of the program in the social environment and in the discipline of industrial engineering, as well as to generate follow-up mechanisms and achievements of the graduates with regard to performance, participation and impact for the program’s decision-making.application/pdfspaUniversidad Industrial de SantanderFacultad de Ingeníerias FisicomecánicasIngeniería IndustrialEscuela de Estudios Industriales y EmpresarialesIngeniería Industrialfortalezasdebilidadesperfil del egresadoegresadoIndustrial engineeringstrengthsweaknessesgraduate profilegraduateSeguimiento a los egresados del programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander usando técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la ventana de tiempo 2019 al 2022Minotoring of graduates of the Industrial Engineering program of the Industrial University of Santander using data mining and machine learning techniques for the time window 2019 to 2022Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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