Seguimiento a los egresados del programa de Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander usando técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la ventana de tiempo 2019 al 2022

Título: Seguimiento a los egresados del programa Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander usando técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la ventana de tiempo 2019 al 2022* Autor: Luis Miguel Duarte Pinto** Palabras Clave: Ingeniería industrial, fortalezas, d...

Full description

Autores:

Duarte Pinto Luis Miguel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Industrial de Santander

Repositorio:

Repositorio UIS

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/15899

Acceso en línea:

https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/15899
https://noesis.uis.edu.co

Palabra clave:

Ingeniería Industrial
fortalezas
debilidades
perfil del egresado
egresado
Industrial engineering
strengths
weaknesses
graduate profile
graduate

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)