Implementacion de la técnica de big data Map Reduce Para la caracterización del consumo de energía de clientes residenciales y comerciales.
El siguiente documento presenta los resultados de la implementación del método MapReduce para el análisis de datos de consumo eléctrico de clientes residenciales y pequeños comercios. Se presentan los perfiles de carga mensual y horario promedio mensual por día de la semana de archivos de consumo de...
- Autores:
-
Fajardo, Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30163
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30163
- Palabra clave:
- Big Data
Map Reduce
Energy
Smart Meter
Especialización en Teleinformática - Tesis y Disertaciones Académicas
Desarrollo de programas para computadores
Python (Lenguaje de programación para computadores)
Consumo de energía eléctrica - Procesamiento electrónico de datos
Big Data
Map Reduce
Energy
Smart Meter
- Rights
- License
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