Contact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenes
Contact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenes, este prototipo se realiza con el fin de ofrecer a los pacientes de EPS una solución 24/7 a los servicios de asignación de citas médicas y autorización de exámenes, vía telefónica o aplicación móvil. El prototipo se...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23594
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/23594
- Palabra clave:
- Contact Center
Cognitive
Ionic
Android
Ingeniería Telemática - Tesis y Disertaciones Académicas
Telecomunicaciones - Innovaciones tecnológicas
Centros de atención telefónica
Servicio al cliente - Innovaciones tecnológicas
Contact Center
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Contact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenes, este prototipo se realiza con el fin de ofrecer a los pacientes de EPS una solución 24/7 a los servicios de asignación de citas médicas y autorización de exámenes, vía telefónica o aplicación móvil. El prototipo se desarrolla a través de una infraestructura montada en la nube Azure que consta de los siguientes componentes: 1) Un API rest que será el core del prototipo, el cual, se encargará de recibir las solicitudes del paciente, gestionar el acceso a base de datos y motor cognitivo, con el fin de brindar diferentes opciones de acceso a recursos de salud para los pacientes que lo necesiten. 2.) Base de datos con información clínica del paciente, historial de citas médicas, exámenes y tratamientos, así como datos personales del personal médico. 3) Motor cognitivo el cual se encargará de interpretar los mensajes enviados por el cliente (vía llamada telefónica o chat en aplicación) y transformarlos en intensiones que serán procesadas y respondidas según la necesidad. 4) Un servidor IVR para la recepción de llamadas telefónicas, que estará soportado por Asterisk IVR, el cuál será el puente entre el paciente y el core del prototipo, enviará los mensajes de los pacientes y obtendrá del API rest la respuesta a las intenciones. 5) Sitio Web para acceso de médicos y aprobadores |
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Salas Ruiz, Roberto EmilioTorres Porras, Anderson2020-05-05T14:11:20Z2020-05-05T14:11:20Z2019-12-09http://hdl.handle.net/11349/23594Contact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenes, este prototipo se realiza con el fin de ofrecer a los pacientes de EPS una solución 24/7 a los servicios de asignación de citas médicas y autorización de exámenes, vía telefónica o aplicación móvil. El prototipo se desarrolla a través de una infraestructura montada en la nube Azure que consta de los siguientes componentes: 1) Un API rest que será el core del prototipo, el cual, se encargará de recibir las solicitudes del paciente, gestionar el acceso a base de datos y motor cognitivo, con el fin de brindar diferentes opciones de acceso a recursos de salud para los pacientes que lo necesiten. 2.) Base de datos con información clínica del paciente, historial de citas médicas, exámenes y tratamientos, así como datos personales del personal médico. 3) Motor cognitivo el cual se encargará de interpretar los mensajes enviados por el cliente (vía llamada telefónica o chat en aplicación) y transformarlos en intensiones que serán procesadas y respondidas según la necesidad. 4) Un servidor IVR para la recepción de llamadas telefónicas, que estará soportado por Asterisk IVR, el cuál será el puente entre el paciente y el core del prototipo, enviará los mensajes de los pacientes y obtendrá del API rest la respuesta a las intenciones. 5) Sitio Web para acceso de médicos y aprobadoresContact cognitive center for appointment of medical appointments and authorization of exams, this prototype is made in order to offer EPS patients a 24/7 solution to the services of assignment of medical appointments and authorization of exams, by telephone or mobile application . The prototype is developed through an Azure cloud-mounted infrastructure that consists of the following components: 1) An API rest that will be the core of the prototype, which will be responsible for receiving patient requests, managing access based of data and cognitive motor, in order to provide different options of access to health resources for patients who need it. 2.) Database with patient clinical information, medical appointment history, exams and treatments, as well as personal data of medical staff. 3) Cognitive engine which will be responsible for interpreting the messages sent by the client (via phone call or in-app chat) and transform them into intensities that will be processed and answered according to need. 4) An IVR server for receiving telephone calls, which will be supported by Asterisk IVR, which will be the bridge between the patient and the prototype core, will send the patients' messages and obtain the response to the intentions from the API rest. 5) Website for access by doctors and approverspdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Contact CenterCognitiveIonicAndroidIngeniería Telemática - Tesis y Disertaciones AcadémicasTelecomunicaciones - Innovaciones tecnológicasCentros de atención telefónicaServicio al cliente - Innovaciones tecnológicasContact CenterCognitiveIonicAndroidContact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenesContact cognitive center for allocation of medical appoinments and authorization of examsMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILTorres Porras Anderson 2019.pdf.jpgTorres Porras Anderson 2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4619http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/23594/4/Torres%20Porras%20Anderson%202019.pdf.jpg8606a07bd8d764b2e4b9c02792fa4a7bMD54open accessTorres Porras Anderson Anexo 1.pdf.jpgTorres Porras Anderson Anexo 1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7759http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/23594/5/Torres%20Porras%20Anderson%20Anexo%201.pdf.jpg2c959b9f6ee47e48583e67fcd35b5a4eMD55open accessORIGINALTorres Porras Anderson 2019.pdfTorres Porras Anderson 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