Contact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenes
Contact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenes, este prototipo se realiza con el fin de ofrecer a los pacientes de EPS una solución 24/7 a los servicios de asignación de citas médicas y autorización de exámenes, vía telefónica o aplicación móvil. El prototipo se...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23594
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/23594
- Palabra clave:
- Contact Center
Cognitive
Ionic
Android
Ingeniería Telemática - Tesis y Disertaciones Académicas
Telecomunicaciones - Innovaciones tecnológicas
Centros de atención telefónica
Servicio al cliente - Innovaciones tecnológicas
Contact Center
Cognitive
Ionic
Android
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | Contact center cognitivo para asignación de citas médicas y autorización de exámenes, este prototipo se realiza con el fin de ofrecer a los pacientes de EPS una solución 24/7 a los servicios de asignación de citas médicas y autorización de exámenes, vía telefónica o aplicación móvil. El prototipo se desarrolla a través de una infraestructura montada en la nube Azure que consta de los siguientes componentes: 1) Un API rest que será el core del prototipo, el cual, se encargará de recibir las solicitudes del paciente, gestionar el acceso a base de datos y motor cognitivo, con el fin de brindar diferentes opciones de acceso a recursos de salud para los pacientes que lo necesiten. 2.) Base de datos con información clínica del paciente, historial de citas médicas, exámenes y tratamientos, así como datos personales del personal médico. 3) Motor cognitivo el cual se encargará de interpretar los mensajes enviados por el cliente (vía llamada telefónica o chat en aplicación) y transformarlos en intensiones que serán procesadas y respondidas según la necesidad. 4) Un servidor IVR para la recepción de llamadas telefónicas, que estará soportado por Asterisk IVR, el cuál será el puente entre el paciente y el core del prototipo, enviará los mensajes de los pacientes y obtendrá del API rest la respuesta a las intenciones. 5) Sitio Web para acceso de médicos y aprobadores |
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