Moc-Teml: caso de estudio predicción de tendencia en los índices bursátiles de la Bolsa de Valores de Colombia

Este proyecto investiga técnicas de aprendizaje supervisado de una rama de la inteligencia artifi-cial (IA) conocida como Machine Learning, para poner en práctica la aplicación de dos algoritmos, Maquinas de Vectores de Soporte (SVM) y redes neuronales artificiales (ANN), que permitan generar un com...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/25102

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/25102

Palabra clave:

Aprendizaje Automático
Modelo Supervisado
Maquinas de Soporte Vectorial
Redes Neurales Artificiales
Índice Bursátil
Predicción
Especialización en Proyectos Informáticos - Tesis y disertaciones académicas
Bolsa de valores - Colombia
Algoritmos (Computadores)
Análisis funcional
Machine Learning
Supervised Model
Vector Support Machines
Artificial Neural Networks
Stock Market Index
Prediction

Rights

License

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