Series temporales para el pronóstico de tasas de tributación - Grupo Bancolombia
En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado en la Dirección de Impuestos del Grupo Bancolombia, el cual es líder financiero con más de 146 años de experiencia promoviendo el desarrollo económico sostenible. En la pasantía se implementa Python como lenguaje de...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35673
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/35673
- Palabra clave:
- Series de tiempo
Aprendizaje automático
Tributo
Predicción
Matemáticas--Tesis y disertaciones académicas
Análisis de datos fiscales con Python
Modelos de predicción de ingresos fiscales
Optimización de la planificación fiscal con análisis de datos
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En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado en la Dirección de Impuestos del Grupo Bancolombia, el cual es líder financiero con más de 146 años de experiencia promoviendo el desarrollo económico sostenible. En la pasantía se implementa Python como lenguaje de programación para realizar diferentes análisis de datos y a partir de medidas estadísticas determinar e implementar los modelos más adecuados para realizar predicciones de cifras fiscales. |
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Villarraga Poveda, Luis FernandoMoreno Ruiz, Adriana Lucia2024-05-27T21:20:02Z2024-05-27T21:20:02Z2022-12-21http://hdl.handle.net/11349/35673En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado en la Dirección de Impuestos del Grupo Bancolombia, el cual es líder financiero con más de 146 años de experiencia promoviendo el desarrollo económico sostenible. En la pasantía se implementa Python como lenguaje de programación para realizar diferentes análisis de datos y a partir de medidas estadísticas determinar e implementar los modelos más adecuados para realizar predicciones de cifras fiscales.This document presents the development of the internship project carried out at the Tax Department of Bancolombia Group, which is a financial leader with over 146 years of experience promoting sustainable economic development.In the internship, Python is implemented as a programming language to perform different data analysis and, based on statistical measures, determine and implement the most suitable models for predicting tax figures.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Series de tiempoAprendizaje automáticoTributoPredicciónMatemáticas--Tesis y disertaciones académicasAnálisis de datos fiscales con PythonModelos de predicción de ingresos fiscalesOptimización de la planificación fiscal con análisis de datosAprendizaje automático para la toma de decisiones fiscalesTime seriesMachine learningTaxPredictionSeries temporales para el pronóstico de tasas de tributación - Grupo BancolombiaTime series for tax rate forecasting - Bancolombia GroupbachelorThesisPasantíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILSeries_temporales_para_el_pronóstico_de_tasas_de_tributación.pdf.jpgSeries_temporales_para_el_pronóstico_de_tasas_de_tributación.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6152http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/35673/5/Series_temporales_para_el_pron%c3%b3stico_de_tasas_de_tributaci%c3%b3n.pdf.jpg856712752e3aa773273b451644469158MD55open accessLicencia y autorización.pdf.jpgLicencia y autorización.pdf.jpgIM 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