Series temporales para el pronóstico de tasas de tributación - Grupo Bancolombia

En el presente documento se expone el desarrollo del proyecto de pasantía realizado en la Dirección de Impuestos del Grupo Bancolombia, el cual es líder financiero con más de 146 años de experiencia promoviendo el desarrollo económico sostenible. En la pasantía se implementa Python como lenguaje de...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35673

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/35673

Palabra clave:

Series de tiempo
Aprendizaje automático
Tributo
Predicción
Matemáticas--Tesis y disertaciones académicas
Análisis de datos fiscales con Python
Modelos de predicción de ingresos fiscales
Optimización de la planificación fiscal con análisis de datos
Aprendizaje automático para la toma de decisiones fiscales
Time series
Machine learning
Tax
Prediction

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional