Modelo basado en support vector machine para la estimación de la variabilidad de la frecuencia cardíaca
El presente paper muestra el diseño, implementación y análisis de un modelo de Machine Learning (ML) para el cálculo de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca (VFC). Mediante la integración de dispositivos y tecnologías de internet de las cosas, se plantea una herramienta de apoyo para personas e...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/14757
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/14757
- Palabra clave:
- Variabilidad de la frecuencia cardíaca
Internet de las cosas
Maquinas de soporte vectorial
Monitores de frecuencia cardíaca
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Monitoreo de pacientes - Innovaciones tecnológicas
Internet de las cosas
Heart rate variability
Internet of things
Support vector machine
Heart rate monitor
- Rights
- License
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