Comparación entre las zonas homogéneas físicas rurales generadas por el IGAC con métodos oficiales y las obtenidas mediante inteligencia artificial en Ataco (Tolima), Aipe (Huila) y San Carlos (Córdoba)

El presente informe aborda la comparación de las zonas homogéneas físicas rurales desarrolladas por el IGAC como ente gubernamental encargado de la producción y gestión de la información geográfica, cartográfica, agrológica y catastral de Colombia, en relación con las obtenidas mediante machine lear...

Full description

Autores:

Patiño Jara, Daniel Ricardo
Rivera Romero, Judy Jasbleidy

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/42292

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/42292

Palabra clave:

Machine learning
Zonas homogéneas
Árbol de decisión
Especialización en Avalúos -- Teis y disertaciones académicas
Zonas homogéneas físicas rurales
Algoritmo C50 en la clasificación de terrenos
Discrepancias en la información catastral
Gestión de información geográfica y cartográfica
Machine learning
Homogeneous zones
Decision tree

Rights

License

CC0 1.0 Universal