Modelo de cumplimiento de promesa de pago en el B.C.S: Un problema de clasificación binaria con XGBoost

El presente documento describe el modelo de machine learning elaborado como proyecto de pasantía en el Banco Caja Social (B.C.S). El objetivo del modelo fue identificar a clientes en mora que, habiendo aceptado una oferta de pago, efectivamente cumplieron con sus compromisos de pago. Para ello, se u...

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Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/34688
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/34688
Palabra clave:
XGBoost
Aprendizaje automático
Matematicas
Modelo Matemático
Aprendizaje estadístico
Clasificación binaria
Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
Machine learning
XGBoost
Clientes en mora
Sector financiero
Binary classification
Machine learning
XGBoost
Mathematics
Mathematical model
Statistical learning
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional