Sistema de detección, extracción y reconocimiento de rostros en escenas de máximo 4 personas, para aplicaciones de videovigilancia residencial utilizando herramientas de software libre, en lugares cerrados
La protección de las personas y sus bienes es un punto que se busca mejorar día tras día, el avance de la tecnología permite que el campo de la seguridad electrónica sea cada vez más efectiva para brindar un confort a los usuarios, quitando esa carga mental de estar pensando que ellos o sus bienes s...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/26732
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/26732
- Palabra clave:
- Reconocimiento facial
OpenCV
FaceRecognition
Video Vigilancia
Biometría
Procesamiento de Imagen
Ingeniería en Control - Tesis y disertaciones académicas
Reconocimiento de rostros humanos (Informática)
Identificación biométrica
Vigilancia electrónica
Videovigilancia - Seguridad ciudadana
Software libre - Implementación
Python (Lenguaje de programación de computadores)
Face recognition
OpenCV
Biometrics
Video surveillance
Image Processing
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