Pronóstico del COVID-19 en Colombia utilizando redes neuronales recurrentes con celdas de gran memoria de corto plazo y unidades recurrentes cerradas
El 6 de marzo del 2020, el primer caso de COVID-19 fue reportado en Colombia, este virus, declarado como una emergencia de salud pública de importancia internacional ha afectado diferentes sectores. Existe un auge en cuanto al número de estudios que buscan hacer pronósticos en diversos aspectos que...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/30478
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/30478
- Palabra clave:
- Redes neuronales
Redes neuronales recurrentes
LSTM
GRU
Unidades recurrentes cerradas
Gran memoria de corto plazo
Series de tiempo
Pronóstico
Matemáticas - Tesis y Disertaciones Académicas ; Redes neurales (Informática); Optimización combinatoria ; COVID-19 ; Modelos estadísticos - Aspectos médicos
Neuronal networks
Recurrent neuronal networks
Long short-term memory
Gated recurrent units
LSTM
GRU
Time series
Forecast
- Rights
- License
- CC0 1.0 Universal