Creación de un conjunto de datos para el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático capaz de detectar noticias falsas de Colombia escirtas en español desde la perspectiva del periodismo de datos

Las noticias falsas,representan una problemática cada vez más difícil de manejar. Las redes sociales y la constante exposición a la información, hacen que la labor de determinar la diferencia entre las noticias verdaderas y las falsas, sea una labor imposible de realizar para el ser humano. En este...

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Autores:

Pérez León, Camila Andrea
López González, Brayan Arnulfo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/93187

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/93187

Palabra clave:

Noticias falsas
Posverdad
Periodismo de datos
Conjunto de datos
Aprendizaje automático
Ciencia de datos
Comunicación Social y Periodismo -- Tesis y Disertaciones Académicas
Periodismo en línea
Redes sociales -- Investigaciones
Noticias falsas -- Investigaciones
Fake News
Data Set
Data Science
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Machine Learning
Data Journalism

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