Desarrollo de un sistema inteligente de aforo vehicular en tiempo real mediante reconocimiento de imágenes y redes neuronales

La obtención de datos precisos sobre el flujo vehicular en tiempo real es indispensable para la gestión y optimización de las redes de transporte. Los métodos actuales en Bogotá, como el conteo manual y los sensores fijos, presentan limitaciones significativas en cobertura y precisión. Este proyecto...

Full description

Autores:

Bravo Vallejos, Pedro Fernando
Sánchez Castellanos, Brandon Giovanny

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/92065

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/92065

Palabra clave:

Aforo vehicular
Redes neuronales
Detección de objetos
Aforo
Ingeniría Civil -- Tesis y disertaciones académicas
Redes neuronales
Procesamiento de datos
Inteligencia artificial
Vehicle capacity
Neural networks
Object detection
Capacity

Rights

License

CC0 1.0 Universal