Automatización del diagnóstico de cáncer de próstata mediante aprendizaje supervisado

Lo riguroso, invasivo, incomodo e ineficaz que pueden llegar a ser los procedimientos actuales del diagnóstico de cáncer de próstata sobre los hombres impide que este importante proceso pueda ser totalmente eficiente, ejemplificando diagnósticos como el PSA que su grado de precisión es bajo y el DRE...

Full description

Autores:

García Montero, Manuel Alejandro
Espinosa, Camilo Aníbal

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/27758

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/27758

Palabra clave:

Cáncer de próstata
Imágenes de resonancia magnética
Segmentación automática
Clasificación supervisada
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Tecnología en Sistematización de Datos - Tesis y disertaciones académicas
Próstata - Cáncer - Diagnóstico
Resonancia magnética en imágenes
Sistema de información - Diseño
Prostate cancer
Supervised classification
Artificial intelligence
Automatic segmentation
Mri images
Machine learning

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CC0 1.0 Universal