Algoritmos de aprendizaje automático: Una herramienta para el análisis de datos sobre germinación en semillas

Uno de los retos que enfrenta el sector agrícola para la década comprendida entre los años 2019-2028, es cómo aumentará la producción y si podrá hacerlo de manera sostenible. Las estimaciones históricas sugieren que la agricultura creció proporcionalmente a la población (la primera triplicándose y l...

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Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28058

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/28058

Palabra clave:

Biología
Germinación
Supervisado
No Supervisado
Aprendizaje automático
Análisis de datos
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Algoritmos (Computadores)
Semillas - Crecimiento
Agricultura - Modelos matemáticos
Abastecimiento de alimentos Modelos matemáticos
Biology
Germination
Supervised
Unsupervised
Machine learning
Data analysis

Rights

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