Supqua: aplicación móvil para interpretar datos de las señales del SITP zonal para la población en condición de discapacidad visual usando machine learning

En este proyecto de grado se desarrolló y publicó una aplicación para dispositivos móviles con sistema operativo Android que implementa funcionalidades de Machine Learning y datos abiertos para consultar la información de las rutas en los paraderos zonales del Sistema Integrado de Transporte Urbano...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/24820

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/24820

Palabra clave:

TensorFlow
Datos abiertos
Aprendizaje de máquina
Discapacidad visual
Movilidad Bogotá
Reconocimiento caracteres ópticos
Ingeniería Telemática - Tesis y Disertaciones Académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Servicios de información para ciegos - Bogotá (Colombia)
Ciegos - Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Tensor Flow
Open data
Machine Learning
Visual impairment
Bogota Mobility
Optical recognition characters

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