Detección de objetos en documentos digitales basado en algoritmos de Machine Learning

Este artículo propone un marco para crear modelos entrenados para la detección de objetos en documentos digitales utilizando redes neuronales convolucionales (CNN). Las CNN son redes artificiales capaces de aprender a distintos niveles de abstracción y están estructuradas de forma que se asemejan a...

Full description

Autores:

Castillo Giraldo, Sebastian
Bernal Cárdenas, Anyela Viviana

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/35562

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/35562

Palabra clave:

Aprendizaje profundo
Detección de objetos
Aprendizaje automático
Detectron
Conjundo de datos
Redes neuronales convolucionales
Ingeniería Telemática -- Tesis y disertaciones académicas
Redes neuronales convolucionales (CNN)
Detección de objetos
Inteligencia artificial (IA)
Códigos QR
Deep learning
Object detection
Machine learning
Dataset
Convolutional neural networks
Detectron

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