Evaluación de redes neuronales convolucionales para la extracción de linderos prediales como herramienta para la actualización catastral

El proceso de entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático sigue un ciclo iterativo compuesto por tres actividades principales: alistamiento de los insumos, optimización del modelo y análisis de resultados. El alistamiento incluye la selección y preparación de datos, mientras que...

Full description

Autores:
Villamil Garro, Kelly Jhoana
Quijano Malagón, Karen Lizeth
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/94240
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/94240
Palabra clave:
Redes neuronales convolucionales
Aprendizaje profundo
Lindero
Catastro
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Convolutional neural networks
Deep learning
Boundary
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