Evaluación de redes neuronales convolucionales para la extracción de linderos prediales como herramienta para la actualización catastral
El proceso de entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático sigue un ciclo iterativo compuesto por tres actividades principales: alistamiento de los insumos, optimización del modelo y análisis de resultados. El alistamiento incluye la selección y preparación de datos, mientras que...
- Autores:
-
Villamil Garro, Kelly Jhoana
Quijano Malagón, Karen Lizeth
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/94240
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/94240
- Palabra clave:
- Redes neuronales convolucionales
Aprendizaje profundo
Lindero
Catastro
Ingeniería Catastral y Geodesia -- Tesis y disertaciones académicas
Convolutional neural networks
Deep learning
Boundary
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