Clasificación de imágenes diagnósticas del cáncer de mama por medio de redes neuronales convolucionales

Este estudio aborda una asimetría significativa en la educación de los profesionales médicos responsables de la detección del cáncer de mama por imágenes en comparación con el creciente número de nuevos casos en Colombia. La desproporcionada carga de trabajo resultante para estos médicos restringe e...

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Autores:

Argumero Contreras, Daniel Felipe
Moreno Rojas , Carlos Alfredo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/93370

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/93370

Palabra clave:

Cancer de mama
Convolución
Inteligencia artificial
Python
Clasificación de imagenes
Tecnología en Sistematización de Datos -- Tesis y disertaciones académicas
Imágenes diagnósticas
Cáncer de mama -- Diagnóstico
Mejoramiento de procesos
Breast cancer
Convolution
Python
Images clasification
Artificial intelligence

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