Desarrollo e implementación de un método para la clasificación de imágenes alteradas, usando redes neuronales convolucionales y detección de ruido y bordes.

Hoy es necesaria la veracidad en la información en el momento de pública o compartida con otros. Algunas formas de cambiar el significado de una imagen es con el uso de cualquier herramienta para cambiar algunos píxeles de la imagen, una forma de saber si una imagen tiene alguna falsificación es con...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udistrital.edu.co:11349/28151
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/28151
Palabra clave:
Ruido
Bordes
Redes neuronales convolucionales
Imágenes falsificadas
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Procesamiento de imágenes
Visión por computador
Sistemas de reconocimiento de configuraciones
Cifrado de datos (Informática)
Redes neurales (Computadores)
Inteligencia artificial
Pristine
Noise
Sharpness
Convolutional neural networks
Image forgery
Rights
License
CC0 1.0 Universal