Clasificación de género basada en señales de voz mediante modelos difusos y algoritmos de optimización

En este documento se describe un esquema de clasificación de género basado en señales de voz en el que se proponen y prueban 16 modelos difusos diferentes que son optimizados mediante cuatro algoritmos de optimización bioinspirados y el método cuasi-Newton. El esquema de clasificación considera cuat...

Full description

Autores:

Cortés Martínez, Luis Miguel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/23002

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/23002

Palabra clave:

Lógica difusa
Optimización
Algoritmos Genéticos
Búsqueda armónica
Evolución Diferencial
Optimización con enjambre de partículas
Método Cuasi-Newton
Clasificación de género
Ingeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Lógica difusa
Algoritmos genéticos
Respuesta de voz interactiva
Inteligencia de enjambre
Fuzzy llogic
Optimization
Genetic algorithms
Harmony search
Differential evolution
Particle swarm optimization
Quasi Newton Method
Gender classification

Rights

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