Diseño y simulación de un control neuronal aplicado a un convertidor flyback para la regulación de tensión

Este artículo presenta el diseño y simulación de un controlador basado en redes neuronales para regular la tensión de salida de un convertidor flyback. Se usan redes neuronales, ya que estas no requieren de un modelo matemático del convertidor, y, por tanto, se obtiene un mayor rango de operación re...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/27646

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/27646

Palabra clave:

Aprendizaje de máquina
Control inteligente
Convertidor flyback
Red neuronal
Ingeniería Electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)
Redes neurales (Computadores)
Potencia reactiva (Ingeniería eléctrica)
Almacenamiento de energía
Machine learning
Intelligent control
Flyback converter
Neural network

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