Desarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para observar el comportamiento de los precios de los Tubérculos en la Ciudad de Bogotá
El comportamiento de los precios de los precios de tubérculos puede ser proyectado desde técnicas de predicción en este documento se plantea un modelo de predicción de precios basado en técnicas de Machine Learning el objetivo principal es establecer una aproximación de precios para la ciudad de Bog...
- Autores:
-
Riveros Rey, Oscar Arley
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Distrital Francisco José de Caldas
- Repositorio:
- RIUD: repositorio U. Distrital
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udistrital.edu.co:11349/16286
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11349/16286
- Palabra clave:
- Machine Learning
Series Temporales
Python
Redes Neuronales.
Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Inteligencia artificial
Tubérculos - Precios - Bogotá (Colombia)
Redes neurales (Computadores)
Machine Learning
Temporary Series
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Neural Networks.
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- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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El comportamiento de los precios de los precios de tubérculos puede ser proyectado desde técnicas de predicción en este documento se plantea un modelo de predicción de precios basado en técnicas de Machine Learning el objetivo principal es establecer una aproximación de precios para la ciudad de Bogotá aplicando como como método estadístico series temporales que permitan determinara alzas o bajas en los precios en la comercialización de tubérculos; como resultado de la ejecución del modelo Aplicado al tubérculo (Arracacha) en la primera semana del mes de diciembre del 2018 se obtuvo una desviación del 19,11 |
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The main objective is to establish a price approximation for the city of Bogotá applying as as a statistical method, time series that allow determining price increases or decreases in the commercialization of tubers; as a result of the execution of the model Applied to the tuber (Arracacha) in the first week of December 2018 a deviation of 19,11 was obtainedpdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Machine LearningSeries TemporalesPythonRedes Neuronales.Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Inteligencia artificialTubérculos - Precios - Bogotá (Colombia)Redes neurales (Computadores)Machine LearningTemporary SeriesPythonNeural Networks.Desarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para observar el comportamiento de los precios de los Tubérculos en la Ciudad de BogotáDevelopment of a Predictive Model Based on Machine Learning to Observe the Behavior of the Prices of the Tubers in the City of BogotáMonografíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTHUMBNAILRiverosReyOscarArley2019.pdf.jpgRiverosReyOscarArley2019.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6329https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/d43cac47-3339-4ed1-896c-4064b5daab24/downloadaaf5acb9c7bdcc4d4503eb59395cd983MD56ORIGINALRiverosReyOscarArley2019.pdfRiverosReyOscarArley2019.pdfTrabajo de especializaciónapplication/pdf1222975https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/5160b974-48e6-4497-aaf6-ea85767b235c/downloadfd2570ad5d99f500444409b341f09af2MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-843https://repository.udistrital.edu.co/bitstreams/e9801dc8-b95f-424a-b758-01c900a9a99a/download321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52license_textlicense_texttext/html; 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