Desarrollo de un modelo predictivo basado en Machine Learning para observar el comportamiento de los precios de los Tubérculos en la Ciudad de Bogotá

El comportamiento de los precios de los precios de tubérculos puede ser proyectado desde técnicas de predicción en este documento se plantea un modelo de predicción de precios basado en técnicas de Machine Learning el objetivo principal es establecer una aproximación de precios para la ciudad de Bog...

Full description

Autores:

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/16286

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/16286

Palabra clave:

Machine Learning
Series Temporales
Python
Redes Neuronales.
Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Inteligencia artificial
Tubérculos - Precios - Bogotá (Colombia)
Redes neurales (Computadores)
Machine Learning
Temporary Series
Python
Neural Networks.

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