Implementación de un sistema de predicción de medidas LTE utilizando la tarjeta de desarrollo Zedboard y Machine Learning

Diversas condiciones sobre las que operan las redes móviles LTE visibilizan la necesidad de establecer estrategias que permitan la interpretación de distintas variables que intervienen en su diseño, construcción, despliegue y funcionamiento. Una de estas variables clave dentro del contexto móvil LTE...

Full description

Autores:

Porras Garzón, Nicolás
Gómez Pérez, Helmunt Alberto

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Repositorio:

RIUD: repositorio U. Distrital

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.udistrital.edu.co:11349/41055

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11349/41055

Palabra clave:

Estación base
FPGA
LTE
Machine Learning
Modelos predictivos
Python
RSSI
Ingeniería en Telecomunicaciones -- Tesis y disertacioes académicas
Predicción de medidas LTE
Machine Learning en telecomunicaciones
Modelos predictivos en redes móviles
Calidad de señal en LTE
Base station
FPGA
LTE
Machine Learning
Predictive Model
Python
RSSI

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional