Prototipo de un modelo de machine learning para la predicción de partículas de contaminación atmosférica finas, en la localidad de Kennedy en la ciudad de Bogotá

En el presente proyecto se presenta el estudio de un prototipo predictivo realizado con técnicas de machine learning, el cual permite realizar una predicción del contaminante atmosférico PM 2.5, el cual es uno de los contaminantes atmosféricos mas perjudiciales para el ser humano, se toman como dato...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Repositorio:
RIUD: repositorio U. Distrital
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11349/15772
Palabra clave:
IA
Aprendizaje automático
Redes neuronales artificiales
Predicción
Modelo
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Especialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicas
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description En el presente proyecto se presenta el estudio de un prototipo predictivo realizado con técnicas de machine learning, el cual permite realizar una predicción del contaminante atmosférico PM 2.5, el cual es uno de los contaminantes atmosféricos mas perjudiciales para el ser humano, se toman como datos de entrada los informes proporcionados por la Secretaria de Ambiente de la ciudad de Bogotá.
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